人工智能-王甲海-课题笔记

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4.11 第二次课

5.16 robinson归结原理 反证法 命题演算 0阶 谓词演算 1阶 两个量词 推理破案

6.7 美国信息立国 国会、法院、政府 林彪 怎样当好一个师长 深度学习 deep learning 2013年 top 10 algorithms in data mining 数据挖掘10大算法 机器学习(偏重理论算法)与数据挖掘 K-means 同声传译

人工智能:课程报告:人工智能分为智能优化(搜索)和智能学习两大块,结合所学课程知识,选择一方面写一篇当前研究进展综述(10页纸左右),截止时间未定。 人工智能算法:搜索、学习
搜索 A* GA α-β(下棋) 学习 BP神经网络 SVM k-means聚类

大数据、数据之巅 人脑控制蟑螂

论文期刊: 中文:期刊、硕博 软件学报、计算机学报、计算机研究与发展、自动化学报、模式识别与人工智能 英文:

大数据下的机器学习算法综述 基于大数据的推荐算法研究 数据挖掘在图书交易系统的应用 外文主题是否有人研究。。。scopus纯检索 http://www.ccf.org.cn/sites/ccf/ccfdata.jsp

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深度学习已成为学术界炙手可热的课题。现如今,Hinton和他的深度学习小团队,包括纽约大学的Yann LeCun教授,蒙特利尔大学的Yoshua Bengio教授,在互联网上已然大有名气。作为多伦多大学的教授和研究员,Hinton也同时为Google工作,使用深度学习技术来改进语音识别,图像标记和其他在线工具。LeCun也在Facebook从事类似的工作。AI风靡全球,微软,IBM,百度和许多网络巨头都为之着迷。 2011年,NCAP研究成员同时也是斯坦福大学的副教授Andrew Ng在Google创立并领导了Google Brain项目,今天,Google正在用神经网络来帮助识别Android手机上的语音命令和Google+网络上标记的图像。去年, Hinton与其他多伦多大学的研究人员加盟了Google ,目的就是要把这项工作做进一步的发展。 与此同时,百度也在中国和硅谷创建了自己的AI实验室。微软也把深度学习技术用到了自己的语音识别研究上头。而有了LeCun,Facebook也在进一步探索定向广告和人脸识别技术。 另一个NCAP研究成员,Terry Sejnowski则正在帮助奥巴马实施他斥资1亿美元的“脑计划”(全称:推进创新神经技术脑研究计划)。Sejnowski正是与Hinton一起在80年代初发明了玻尔兹曼机的人,这可是最早的生成式随机神经网络之一。 只用了一年,Hinton和他的团队就让CIFAR看到他们的投资会有多么丰厚的回报。而Google已经尝到了甜头。在这个过程中,Hinton和NCAP已然让人刮目相看。相比传统的工程技术,大学生们更乐意去从事深度学习的研究,来自阿姆斯特丹大学的计算机科学教授Max Welling如是说,“就算是远在荷兰的大学生,他们也知道正在发生什么事,他们都想投奔到这个行业来呢。” 换句话说,深度学习是目前的主流。“我们不再是极端分子了,”Hinton说,“我们现在可是炙手可热的核心技术呢。